AI dla przemysłu to dziś główny kierunek rozwoju sztucznej inteligencji w Europie. Według analizy opublikowanej przez ITwiz aż 45% europejskich startupów AI rozwija rozwiązania dla produkcji przemysłowej, wobec 39% w Stanach Zjednoczonych. Dla polskiej gospodarki, opartej na silnym przemyśle, to realna szansa, a nie statystyczna ciekawostka.
Powód jest strukturalny. Europa nie wygra wyścigu o największe modele językowe z amerykańskimi gigantami, ma za to dziesięciolecia doświadczenia inżynierskiego i gęstą sieć firm produkcyjnych. Polski przemysł odpowiada za ponad jedną piątą wartości dodanej brutto (dane Eurostatu), co czyni go naturalnym odbiorcą wyspecjalizowanych rozwiązań AI. Problem w tym, że poziom automatyzacji pozostaje niski. Wysoki stopień automatyzacji deklaruje tylko 14% przedsiębiorstw, predykcyjne utrzymanie ruchu stosuje 28% firm, przemysłowy internet rzeczy 18%, a roboty lub koboty zaledwie 14%.
Ta luka to jednocześnie zaległość i potencjał. 35% firm planuje zwiększyć inwestycje w ciągu dwóch lat, a 12% prognozuje wzrost przekraczający 20%. Wspiera to unijne finansowanie: program InvestAI ma uruchomić 200 mld euro na infrastrukturę AI, a budżet EIC Accelerator na 2026 rok wynosi 634 mln euro. Jak zauważa Łukasz Radosz z Euro-Funding, mechanizmy dzielenia ryzyka pozwalają mniejszym firmom komercjalizować rozwiązania tam, gdzie prywatny kapitał się waha.
Co AI dla przemysłu oznacza dla polskich firm
Eksperci powtarzają jeden warunek: najpierw fundamenty, potem algorytmy. Michał Żelichowski z PSI Polska podkreśla, że większość przedsiębiorstw potrzebuje najpierw jakości danych, integracji systemów i modernizacji, zanim sięgnie po optymalizację opartą na AI. Piotr Szkoda z ABB dodaje, że przewaga bierze się z połączenia wiedzy inżynierskiej, dostępu do danych produkcyjnych i doświadczenia operacyjnego, co przekłada się na niższe koszty i mniej awarii.
Dla polskich menedżerów wniosek jest praktyczny. Wdrożenie AI dla przemysłu nie zaczyna się od wyboru modelu, lecz od uporządkowania danych i kompetencji zespołu. Firmy, które zainwestują w cyfrowe podstawy teraz, będą gotowe wykorzystać unijne środki, gdy te zaczną płynąć szerokim strumieniem.
Źródło: ITwiz — Europa stawia na AI dla przemysłu (4 sierpnia 2026).
