Sprawni Cyfrowo
Sprawni Cyfrowo

AMD Helios rzuca wyzwanie Nvidii w centrach danych AI

AMD Helios rzuca wyzwanie Nvidii w centrach danych AI

Firma AMD zaprezentowała Helios — pierwszą kompletną platformę rackową do trenowania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji, która ma bezpośrednio konkurować z systemami Nvidii Vera Rubin oraz Grace Blackwell. To najpoważniejsza jak dotąd próba ograniczenia dominacji Nvidii w centrach danych AI. Wśród partnerów wdrożeniowych znaleźli się najwięksi gracze rynku: Anthropic, OpenAI i Meta.

Pojedynczy rack AMD Helios łączy 72 akceleratory Instinct MI455X, 18 procesorów EPYC szóstej generacji, układy sieciowe Pensando i oprogramowanie ROCm. AMD deklaruje do 30% więcej wygenerowanych tokenów w przeliczeniu na dolara w porównaniu z rozwiązaniami konkurencji. Sam akcelerator MI455X ma oferować nawet 34-krotnie wyższą przepustowość generowania tokenów niż poprzednia generacja układów Instinct. Dla obliczeń naukowych i HPC producent przygotował wariant MI430X z wydajnością do 288 TFLOPS w precyzji FP64.

Kto stawia na AMD Helios

Anthropic zapowiedział wdrożenie do 2 gigawatów mocy obliczeniowej w oparciu o MI455X i platformę Helios jeszcze w 2026 roku. OpenAI planuje uruchomienie systemu w czwartym kwartale, a Meta testuje procesory EPYC i waliduje cały stos technologiczny. Do grona partnerów dołączyły również Cerebras i Cisco. Prezes AMD Lisa Su prognozuje, że do 2030 roku rynek akceleratorów AI osiągnie około 1,4 biliona dolarów, czyli wartość zbliżoną do dzisiejszego całego przemysłu półprzewodników. Komercyjne dostawy Helios mają ruszyć w czwartym kwartale 2026 roku.

Co to znaczy dla polskiego biznesu

Dla firm planujących wdrożenia AI realna konkurencja po stronie sprzętu to dobra wiadomość. Większy wybór dostawców obniża koszt inferencji, czyli bieżącej pracy modeli, który dziś stanowi główną pozycję w budżetach projektów opartych na AI. Alternatywa dla ekosystemu Nvidii zmniejsza też ryzyko uzależnienia od jednego producenta i wzmacnia pozycję negocjacyjną w rozmowach z dostawcami chmury. Zanim jednak firmy przeliczą oszczędności, warto poczekać na niezależne testy, które zweryfikują deklarowane 30% przewagi kosztowej.

Źródło: TechCrunch (EN), 23 lipca 2026; specyfikacja techniczna za ITwiz.

Pomożemy Ci wdrożyć sztuczną inteligencję w Twojej firmie.

Konsultacje i wdrożenia AI

Powiązane artykuły