Anthropic zapowiedział utworzenie funduszu pożytku publicznego, na który trafi 5% akcji spółki. Pula ma rosnąć razem z wyceną firmy. Ogłoszenie z 18 października nie odpowiada jednak jeszcze na najważniejsze pytanie: kto i według jakich zasad będzie decydował o wydatkach.
Fundusz powstanie jako spółka LLC w całości należąca do Anthropic, a nie jako klasyczna fundacja charytatywna. Firma tłumaczy to większą swobodą w wyborze form wsparcia. Wstępne 5% akcji wymaga jeszcze zgody akcjonariuszy. Za każdy wzrost wyceny o 50% ponad ustalony próg do funduszu mają trafiać kolejne 2% akcji. Progi wyceny i strukturę zarządzania Anthropic obiecuje przedstawić w najbliższych miesiącach, razem z raportem o działaniach na rzecz pożytku publicznego. Akcje należące do funduszu nie mogą finansować lobbingu ani datków politycznych, ani w USA, ani w innych krajach.
Wśród możliwych zastosowań firma wymienia duże darowizny dla organizacji non-profit, bezpośrednie wypłaty dla wybranych grup oraz projekty związane z wpływem AI na rynek pracy. Ten ostatni wątek ma rozwijać istniejące zobowiązanie w wysokości 200 mln dolarów na badania ekonomicznych skutków AI. Według Anthropic, po doliczeniu deklaracji współzałożycieli (oddanie 80% ich udziałów) i programu dopłat do darowizn pracowników, z którego korzysta około połowy zespołu, na cele społeczne przeznaczonych będzie około 20% akcji spółki.
Ogłoszenie wpisuje się w serię październikowych ruchów firmy. Na początku miesiąca Anthropic zapowiedział 100 mln dolarów na przeszkolenie 10 tys. inżynierów, a 15 października dał badaczom z organizacji METR wgląd w wewnętrzne praktyki na poziomie dostępu pracownika. Prezes Dario Amodei opisywał wcześniej niechęć opinii publicznej do AI jako kryzys zaufania. Warto też zestawić ten ruch z lipcową propozycją OpenAI, które według „Financial Timesa” rozważało przekazanie 5% udziałów państwowemu funduszowi majątkowemu USA. Anthropic wybrał inną drogę: zamiast oddawać udziały państwu, zachowuje kontrolę nad funduszem we własnej strukturze.
Dla polskich firm to przede wszystkim sygnał, że dostawcy modeli AI konkurują dziś nie tylko wynikami w testach, ale też wiarygodnością. Warto jednak oddzielić deklaracje od zobowiązań. Przy wyborze dostawcy liczą się zapisy umowy: gdzie przetwarzane są dane, jak długo są przechowywane i czy służą do trenowania modeli. Fundusz nie zmienia żadnego z tych punktów. Drugi wniosek dotyczy rynku pracy. Skoro jeden z największych twórców modeli przeznacza pieniądze na łagodzenie skutków automatyzacji, firmy tym bardziej nie powinny czekać na zewnętrzne programy. Przekwalifikowanie zespołów warto zaplanować samodzielnie, zanim wdrożenia AI zmienią zakres stanowisk.
Źródło: Anthropic, „Investing in the public benefit” (EN) oraz TechCrunch (EN), oba z 18 października 2026.
