Sprawni Cyfrowo
Sprawni Cyfrowo

Firmy wybierają tańsze modele AI. Flagowy Fable 5 przegrywa z Opusem

Firmy wybierają tańsze modele AI. Flagowy Fable 5 przegrywa z Opusem

Najdroższy model to nie zawsze najlepszy wybór modelu AI dla firmy. Teraz widać to w twardych danych. Według zestawienia Ramp AI Index z lipca 2026 flagowy, najbardziej zaawansowany model Anthropic o nazwie Fable 5 odpowiadał za zaledwie 8 procent wydatków klientów. Tańszy Opus 4.8 zebrał 28 procent. Financial Times podsumował to wprost: najlepszy model Anthropic ma problem z przyciągnięciem użytkowników, bo tańsze narzędzia radzą sobie lepiej.

Kontekst jest istotny, bo sama firma rośnie szybko. Zannualizowane przychody Anthropic sięgnęły 65 miliardów dolarów w lipcu, wobec 47 miliardów w maju. Około 6000 klientów wydaje ponad 100 tysięcy dolarów rocznie. Firma zmierza przy tym do rentowności: trzeci kwartał ma być zyskowny według metodologii z drugiego kwartału. Mimo tej skali to nie flagowiec napędza użycie, lecz modele z niższej półki cenowej.

Co pokazują dane o wydatkach

Ranking udziału w wydatkach za lipiec układa się nietypowo. Na czele jest Opus 4.8 z 28 procentami, dalej Sonnet 4.6 z 8,3 procent, a tuż za nim Fable 5 z 8 procent. Kolejne miejsca zajmują starsze i tańsze warianty, między innymi Opus 4.6 z 6,9 procent. Wzorzec jest czytelny: firmy chętniej płacą za model „wystarczająco dobry" niż za najdroższą, najnowszą wersję. Wyższa cena Fable 5 okazała się barierą, nawet jeśli technicznie jest to mocniejsze narzędzie.

Dla polskich firm to praktyczna wskazówka, a nie tylko ciekawostka rynkowa. Zanim zespół domyślnie sięgnie po najdroższy model frontier, warto sprawdzić, czy tańszy wariant realnie wykonuje zadanie na akceptowalnym poziomie. Kluczowa metryka to koszt na skuteczne zadanie, a nie sama nazwa modelu czy jego pozycja w benchmarkach. Dobór modelu do konkretnego procesu — obsługi klienta, streszczeń, prostego generowania treści — potrafi obniżyć rachunek nawet o kilkadziesiąt procent bez odczuwalnej utraty jakości. Warto też ustalić, kto w organizacji decyduje o domyślnym modelu i jak często ta decyzja jest weryfikowana wraz z pojawianiem się nowych, tańszych wersji.

Źródło: Simon Willison (za Financial Times), 23 sierpnia 2026.

Pomożemy Ci wdrożyć sztuczną inteligencję w Twojej firmie.

Konsultacje i wdrożenia AI

Powiązane artykuły