Google ogłosił wczoraj Gemini 3.5 Flash, swój najnowszy model AI zaprojektowany od podstaw do autonomicznych zadań agentowych, a nie konwersacji. Podczas konferencji Google IO 2026 firma pokazała, jak model samodzielnie buduje system operacyjny od zera w trakcie demonstracji. To wyraźny zwrot kierunku produktowego: zamiast szlifować chatbota, Google stawia na agentów wykonujących wielogodzinne zadania z minimalnym nadzorem człowieka.
Gemini 3.5 Flash przewyższa poprzedni Gemini 3.1 Pro w benchmarkach kodowania, zadań agentowych i rozumowania multimodalnego. Jest też 4-krotnie szybszy od konkurencyjnych modeli czołowych, a w wersji zoptymalizowanej nawet 12-krotnie. Cena to 1,50 USD za milion tokenów wejściowych i 9 USD za milion wyjściowych — trzykrotny wzrost wobec Gemini 3 Flash Preview i poziom zbliżony do Gemini 3.1 Pro (2 USD / 12 USD). Model obsługuje kontekst ponad miliona tokenów na wejściu i 65 tysięcy na wyjściu. Trafia od razu jako domyślny do aplikacji Gemini i trybu AI Mode w wyszukiwarce, do nowej platformy deweloperskiej Antigravity 2.0 oraz Gemini Enterprise. Według Google partnerzy z bankowości, fintechu i analityki danych już automatyzują nim wielotygodniowe procesy.
Po pierwsze, kategoria „agent AI" przestaje być eksperymentem. Google wpisuje agentów w produkt główny: tryb AI Mode w Search, Gemini Spark jako stały asystent działający 24/7, Antigravity jako konkurent dla Cursora i Claude Code. Polskie firmy planujące wdrożenia AI powinny myśleć dziś nie o pojedynczych zapytaniach do chatbota, ale o procesach prowadzonych przez agenta w godzinach pracy. Decyzja o stacku przestaje być wyborem narzędzia, a staje się wyborem platformy.
Po drugie, ceny API rosną szybko. Komentator Simon Willison zauważył, że trzy główne laby AI testują obecnie „tolerancję cenową klientów API", równocześnie wdrażając te same drogie modele do darmowych produktów konsumenckich. Pełny benchmark Artificial Analysis na Gemini 3.5 Flash kosztował 1551 USD — więcej niż ten sam test na poprzednim Gemini 3.1 Pro Preview (892 USD). Budżety na AI w polskich firmach trzeba dziś planować z zapasem względem cenników z początku roku, szczególnie jeśli plan obejmuje agentów uruchamianych w długich pętlach.
Źródło: TechCrunch — „With Gemini 3.5 Flash, Google bets its next AI wave on agents, not chatbots" (EN, 19 maja 2026). Komentarz cenowy: Simon Willison — „Gemini 3.5 Flash: more expensive, but Google plan to use it for everything" (EN).
