GLM-5.2, nowy otwarty model językowy chińskiej firmy Z.ai, trafił 17 czerwca do publicznego pobrania na licencji MIT. To model o 753 miliardach parametrów z oknem kontekstu miliona tokenów, który w kilku testach kodowania i rozumowania wyprzedza GPT-5.5 i zbliża się do Claude Opus 4.8. Z.ai opisuje jego możliwości jako plasujące się mniej więcej między Claude Opus 4.7 a Opus 4.8 przy podobnym zużyciu tokenów.
Z.ai (dawniej Zhipu AI) udostępnia GLM-5.2 jednocześnie na platformach Hugging Face i ModelScope, bez ograniczeń regionalnych. Model jest gęsty (dense), a nie typu mixture-of-experts, i działa z popularnymi silnikami inferencji: vLLM, SGLang oraz transformers. Producent wprowadził technikę IndexShare, która przy kontekście miliona tokenów zmniejsza liczbę operacji na token o 2,9 raza, a także obsługę pamięci KV w formacie FP8. Dostęp zapewniają również czat Z.ai oraz agent ZCode, a w planie dla programistów do 30 września obowiązuje promocyjna stawka.
Co pokazują benchmarki GLM-5.2
Postęp względem poprzedniej wersji jest wyraźny. Na Terminal Bench 2.1 wynik wzrósł z 63,5 do 81,0 punktu, a na SWE-bench Pro z 58,4 do 62,1, co daje drugi rezultat wśród modeli otwartych. W teście matematycznym AIME 2026 model uzyskał 99,2 punktu, najwyższy spośród porównywanych modeli, wyprzedzając GPT-5.5 (98,3) i Gemini 3.1 (98,2). Na PostTrainBench (34,3) również pokonał GPT-5.5 (28,4). W rozumowaniu naukowym GPQA-Diamond zdobył 91,2 punktu, choć tu liderem pozostaje Gemini 3.1 z wynikiem 94,3. Według Z.ai we wszystkich tych testach to najwyżej oceniany model open-source.
Dla polskich firm najważniejsze są licencja MIT i możliwość self-hostingu. Otwarte wagi oznaczają, że dane nie muszą opuszczać własnej infrastruktury, co upraszcza zgodność z RODO i ogranicza zależność od amerykańskich dostawców API. Model integruje się z narzędziami takimi jak Claude Code i OpenCode, więc zespoły mogą go testować bez przepisywania istniejących procesów. Realnym kosztem pozostaje sprzęt: uruchomienie modelu o 753 mld parametrów wymaga rozbudowanego zaplecza GPU, dlatego dla mniejszych zespołów dostęp przez API Z.ai bywa praktyczniejszy.
Źródło: Z.ai — GLM-5.2 (Hugging Face Blog, EN), 17 czerwca 2026.
