SIMA 2, generalistyczny agent AI od Google DeepMind, uczy się grać w otwarte gry wideo tak jak człowiek: przez rozmowę i standardowe sterowanie, bez dostępu do kodu źródłowego. 21 sierpnia 2026 DeepMind ogłosił partnerstwo badawcze ze studiami gier, na czele z Fenris Creations, twórcami EVE Online. Cel nie jest błahy: sprawdzić, jak agent radzi sobie w światach, które zmieniają się w czasie i wymagają planowania na tygodnie, nie sekundy.
SIMA 2 (Scalable Instructable Multiworld Agent) napędzany jest modelem Gemini. Potrafi rozumować w czasie rzeczywistym, prowadzić rozmowę i działać w środowiskach 3D, takich jak No Man's Sky, Valheim czy Hydroneer. Do współpracy dołączyły między innymi Hello Games, Coffee Stain Studios i Keen Software House. Agent operuje na wielu poziomach abstrakcji: od pojedynczej decyzji taktycznej po strategię w skali całej galaktyki w EVE Online.
Od AlphaGo do generalistycznych agentów
To wyraźna zmiana kierunku. Wcześniejsze systemy DeepMind, jak AlphaGo czy AlphaZero, opanowywały jedną grę do perfekcji. SIMA 2 ma być generalistą, który rozumie nowy świat kontekstowo i realizuje polecenia wydane językiem naturalnym. Badacze wymieniają cztery twarde problemy: ciągłe uczenie w zmieniających się światach, pamięć wykraczającą poza obecne limity modeli, planowanie długoterminowe oraz złożone dynamiki wieloagentowe: ekonomię, współpracę i rywalizację. DeepMind przypomina, że AlphaFold, który rozwiązał problem przewidywania struktury białek, także wyrósł z badań nad grami.
Co to znaczy dla polskiego biznesu? To projekt badawczy, nie narzędzie do wdrożenia jutro. Warto go jednak śledzić, bo dotyka barier, które dziś ograniczają agentów AI w realnych procesach: krótkiej pamięci i słabego planowania na dłuższym horyzoncie. Gry są tu poligonem — bezpiecznym środowiskiem, w którym agent podejmuje decyzje bez ryzyka dla produkcji. Firmy myślące o autonomicznych agentach powinny mierzyć ich dojrzałość właśnie w tych wymiarach, a nie w efektownym demie. Nadzór człowieka pozostaje przy tym warunkiem, dopóki pamięć i planowanie agentów nie dogonią ich pewności siebie.
Źródło: Google DeepMind — From Atari to EVE Online (EN), 21 sierpnia 2026.
