JetBrains udostępnił Mellum2 — otwarty model AI w architekturze Mixture-of-Experts, zoptymalizowany pod szybkie zadania tekstowe i programistyczne. Model trafił na Hugging Face 1 czerwca 2026 roku na licencji Apache 2.0, co pozwala firmom używać go komercyjnie i uruchamiać na własnej infrastrukturze.
Mellum2 liczy 12 miliardów parametrów, ale podczas generowania jednego tokena aktywuje tylko 2,5 miliarda z nich. To efekt architektury MoE: model dzieli wiedzę na wyspecjalizowane „eksperty" i uruchamia tylko te potrzebne do danego zapytania. Dzięki temu JetBrains podaje ponad dwukrotnie szybszą inferencję niż porównywalne otwarte modele tej samej wielkości. Mellum2 wyrósł z wcześniejszego narzędzia do uzupełniania kodu, a dziś celuje w szersze zastosowania.
Producent wskazuje cztery główne obszary: routing i orkiestrację (klasyfikacja zapytań, wybór narzędzi), pipeline'y RAG (kompresja kontekstu, streszczanie), sub-agentów (planowanie, walidacja, przygotowanie danych) oraz wdrożenia prywatne. Ten ostatni punkt jest istotny: model można uruchomić w pełni offline, bez wysyłania kodu czy danych do zewnętrznego dostawcy.
Co Mellum2 oznacza dla polskiego biznesu
Dla polskich firm najważniejsza jest właśnie opcja self-hostingu. Mniejsze, otwarte modele jak Mellum2 dają zespołom IT kontrolę nad danymi i przewidywalne koszty, bez płacenia za każdy token w chmurze. To ważne tam, gdzie kod źródłowy albo dokumenty wewnętrzne nie mogą opuścić infrastruktury firmy. Licencja Apache 2.0 zdejmuje przy tym wątpliwości prawne co do użytku komercyjnego. Model o 12 miliardach parametrów i 2,5 miliarda aktywnych zmieści się też na skromniejszym sprzęcie niż modele frontier, co obniża próg wejścia dla średnich firm.
Trend jest wyraźny: zamiast jednego wielkiego modelu do wszystkiego, firmy łączą tańsze, wyspecjalizowane modele do konkretnych kroków: routingu, streszczania, walidacji. Mellum2 wpisuje się dokładnie w tę logikę.
Źródło: Hugging Face Blog (EN), 1 czerwca 2026. Raport techniczny: arXiv:2605.31268.
