Rynek otwartoźródłowych agentów AI dostał mocny sygnał od inwestorów. Nous Research, twórca agenta Hermes, prowadzi rozmowy o nowej rundzie finansowania. Według TechCrunch spółka chce pozyskać co najmniej 75 mln dolarów przy wycenie sięgającej 1,5 mld dolarów. Rundę ma prowadzić fundusz Robot Ventures, wśród uczestników jest też USV.
Nous Research powstało w 2023 roku i od początku stawia na kod otwarty. Hermes to agent, który automatyzuje zadania i można go uruchomić lokalnie: na własnym komputerze lub prywatnym serwerze. Ma wbudowane wyszukiwanie w sieci, pisanie kodu i analizę obrazów, a z czasem uczy się nowych umiejętności na podstawie interakcji z użytkownikiem. Sterować nim można przez Telegram, Discord i inne aplikacje. Wcześniej firma zebrała 70 mln dolarów od inwestorów takich jak Paradigm czy Balaji Srinivasan.
Model biznesowy łączy dwie ścieżki. Wersja open source jest darmowa, a obok niej działa hostowana chmura z abonamentami od 20 do 200 dolarów miesięcznie. To rzadkie połączenie: firma oddaje kod społeczności, a zarabia na wygodzie i skali. Projekt zdobył według TechCrunch ponad 200 tys. gwiazdek na GitHubie, co pokazuje realne zainteresowanie deweloperów.
Co otwartoźródłowe agenty AI znaczą dla polskich firm
Dla przedsiębiorstw w Polsce najważniejszy jest jeden szczegół: Hermes działa lokalnie. Agent uruchamiany na własnym serwerze oznacza, że dane nie muszą opuszczać infrastruktury firmy. To bezpośrednia odpowiedź na obawy o RODO i uzależnienie od jednego dostawcy chmury. Rosnąca wycena tego typu projektów pokazuje, że alternatywa dla zamkniętych modeli OpenAI czy Anthropic przestaje być niszą.
Warto jednak zachować proporcje. Wdrożenie lokalnego agenta wymaga własnych zasobów: mocy obliczeniowej, kompetencji zespołu i procesów bezpieczeństwa. Otwarty kod obniża koszt licencji, ale przenosi odpowiedzialność za utrzymanie na firmę. Dla wielu polskich organizacji rozsądnym pierwszym krokiem będzie pilotaż na jednym procesie, zanim agent trafi do produkcji.
Źródło: TechCrunch (EN), 13 lipca 2026.



