NVIDIA zaprezentowała RTX Spark, układ, który ma zamienić zwykły laptop w AI PC, czyli komputer uruchamiający agentów AI lokalnie, bez stałego połączenia z chmurą. Firma po raz pierwszy tak wyraźnie wchodzi na rynek procesorów do laptopów. Producent mówi o wydajności rzędu 1 petaflopa i premierze pierwszych urządzeń jesienią 2026 roku.
Według NVIDII RTX Spark ma dość mocy CPU, GPU i pamięci, by uruchamiać duże modele językowe bezpośrednio na urządzeniu. Microsoft współtworzył bezpieczne piaskownice, w których agent wykonuje zadania w izolacji. Po układ sięgnęli więksi producenci: ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI oraz sam Microsoft, który przygotował model Surface Laptop Ultra. Acer i Gigabyte mają dołączyć później. Wsparcie zadeklarowało też ponad 100 twórców oprogramowania na Windows, w tym Adobe, Blender, ComfyUI, Riot Games i Xbox.
Sednem pomysłu jest zmiana sposobu obsługi komputera. Zamiast otwierać aplikacje, klikać i pisać, użytkownik opisuje zadanie w języku naturalnym, a agent je wykonuje. Tak NVIDIA definiuje pojęcie „AI PC".
Z RTX Spark i systemem Windows pytasz, a komputer wykonuje pracę. — Jensen Huang, NVIDIA
Kontekst rynkowy jest spory. Huang już wcześniej wskazywał na „rynek wart 200 mld dolarów" dla procesorów AI NVIDII; sprzedaż serwerowych układów Vera sięga około 20 mld dolarów. Deweloperska wersja, mini-komputer DGX Spark, kosztuje około 4800 dolarów; ceny konsumenckich laptopów RTX Spark na razie nie podano.
Co to znaczy dla polskiego biznesu
Lokalne uruchamianie modeli na AI PC ma praktyczne konsekwencje. Dane nie muszą opuszczać urządzenia, co bywa istotne przy pracy z informacjami wrażliwymi i wymogami RODO. Mniejsza zależność od chmury oznacza też potencjalnie niższe rachunki za API przy powtarzalnych zadaniach. Z drugiej strony pojawia się koszt wymiany sprzętu i pytanie o realną wydajność lokalnych modeli wobec tych z chmury. Dla działów IT to sygnał, że kolejny cykl odnowienia laptopów może być podyktowany nie systemem operacyjnym, lecz wymaganiami agentów AI. Jeśli zapowiadana na jesień fala urządzeń faktycznie ruszy, decyzje zakupowe w firmach mogą przyspieszyć już w 2027 roku.
Źródło: TechCrunch (EN), 1 czerwca 2026.
