Ollama, popularne narzędzie do uruchamiania otwartych modeli AI na własnym komputerze, pozyskało 65 mln USD w rundzie Series B. Inwestycję prowadził fundusz Theory Ventures. Z narzędzia korzysta dziś blisko 9 mln programistów miesięcznie, a według twórców jest ono obecne w 85 procentach firm z listy Fortune 500.
Ollama pozwala uruchomić otwarte modele (open-weight) lokalnie, w kilka minut, bez wysyłania danych do chmury zewnętrznego dostawcy. Projekt powstał w odpowiedzi na prosty problem: pierwsze otwarte modele z 2023 roku były trudne w instalacji i konfiguracji. Firma zebrała łącznie 88 mln USD, a wcześniejsza runda Series A na 15 mln USD miała za lidera fundusz Benchmark. Repozytorium ma ponad 176 tys. gwiazdek na GitHubie, a cały zespół liczy zaledwie 14 osób.
Ollama zarabia na hostowanych modelach w abonamencie od 0 do 100 USD miesięcznie. Co istotne, rozlicza użycie według czasu pracy karty GPU, a nie liczby tokenów. Prezes Jeff Morgan i inwestor Peter Fenton wiążą wzrost zainteresowania ze styczniem 2026, gdy otwarte modele zaczęły radzić sobie z zadaniami agentowymi, takimi jak pisanie kodu. Firmy ruszyły wtedy w stronę tańszych, otwartych alternatyw, rezerwując droższe modele zamknięte do najtrudniejszych zadań.
Co to znaczy dla polskiego biznesu
Uruchamianie modeli lokalnie lub on-premises to konkretna odpowiedź na dwa problemy, które zgłaszają polskie firmy: koszt i ochronę danych. Gdy model działa na własnej infrastrukturze, dane nie opuszczają organizacji. Ma to znaczenie w sektorach objętych RODO i regulacjami branżowymi, takich jak ochrona zdrowia, finanse czy administracja publiczna.
Rozliczenie według czasu GPU zamiast liczby tokenów daje też bardziej przewidywalny rachunek przy stałym obciążeniu. Praktyczny wniosek jest prosty: otwarte modele warto traktować jako domyślną warstwę do typowych zadań, a modele zamknięte, takie jak Claude czy GPT, rezerwować do tych najbardziej wymagających. Taka architektura model-agnostyczna z routingiem zapytań obniża koszty i ogranicza uzależnienie od jednego dostawcy.
Źródło: TechCrunch (EN), 9 lipca 2026, autorka Julie Bort.
