OpenAI ogłosiło 9 lipca GPT-5.6, nową rodzinę modeli w trzech wariantach: Sol, Terra i Luna. Firma opisuje ją jako swój najsilniejszy dotąd model w obszarze cyberbezpieczeństwa, a najmocniejszy wariant Sol ma wyprzedzać konkurencyjne modele Anthropic przy niższym koszcie.
Warianty różnią się mocą i ceną. Sol kosztuje 5 USD za milion tokenów wejściowych i 30 USD za wyjściowe, Terra 2,50/15 USD, a Luna 1/6 USD. W benchmarku Artificial Analysis Coding Agent Index Sol uzyskał 80 punktów, o 2,8 pkt więcej niż Anthropic Fable 5, zużywając przy tym mniej niż połowę tokenów wyjściowych i kosztując około jednej trzeciej mniej. Najtańsza Luna ma z kolei przewyższać model Opus 4.8. Sam Altman podał, że Sol jest o 54% bardziej efektywny tokenowo w zadaniach programistycznych niż poprzednia generacja.
Modele trafiły do ChatGPT, Codex i API, a razem z nimi ruszyło narzędzie ChatGPT Work dla zespołów firmowych. Premiera pada dzień po tym, jak xAI pokazało Grok 4.5, więc miniony tydzień przyniósł dwie duże aktualizacje modeli klasy flagowej. OpenAI akcentuje też warstwę defensywną: modelowanie zagrożeń, przegląd kodu, łatanie podatności i symulacje blue team.
Co GPT-5.6 oznacza dla polskich firm
Dla polskich firm najważniejszy jest nie pojedynczy benchmark, lecz rozpiętość cenowa. Trzy warianty pozwalają dobrać model do zadania: Luna do prostych, masowych zapytań, Sol do złożonej pracy programistycznej. Deklarowana efektywność tokenowa przekłada się wprost na rachunek za inferencję, a to właśnie on decyduje o opłacalności wdrożenia, nie nagłówek o najmocniejszym modelu.
Rozsądnym domyślnym wyborem pozostaje architektura niezależna od dostawcy, z routingiem zapytań do lżejszych wariantów. Tempo premier, GPT-5.6 dzień po Grok 4.5, pokazuje, że przywiązanie do jednego modelu szybko się starzeje. Warto liczyć koszt inferencji dla konkretnego zadania i testować kilku dostawców na własnych danych, zanim na stałe zwiąże się proces z jednym modelem.
Źródło: TechCrunch (EN), 9 lipca 2026; oficjalna zapowiedź: OpenAI.
