Polski zespół stoi za jedną z ciekawszych alternatyw dla dominującej dziś architektury AI. Startup Pathway, prowadzony przez polskich naukowców, ogłosił 14 sierpnia 2026 wycenę na poziomie 500 mln dolarów i zaprezentował architekturę post-transformer o nazwie BDH (Baby Dragon Hatchling).
Firma ma siedzibę w Palo Alto, ale kluczowe role obsadzili Polacy: Zuzanna Stamirowska (CEO), Jan Chorowski (CTO, wcześniej Google Brain) oraz Adrian Kosowski (CSO). Do zespołu dołączył Adam Kurzrok, wcześniej odpowiedzialny za produkt Gemini w Google DeepMind. Pathway zebrał dotychczas 30 mln dolarów, a wśród inwestorów jest m.in. Jonathan Frankle, główny naukowiec AI w Databricks.
BDH ma łączyć pamięć, adaptację i wnioskowanie w jednym modelu. Zamiast generować kolejne tokeny tekstu, model prowadzi rozumowanie w przestrzeni latentnej, korzystając z trwałego stanu wewnętrznego. Według firmy obniża to koszt obliczeń i opóźnienia względem klasycznych transformerów.
Na teście ARC-AGI-1, sprawdzającym odkrywanie i stosowanie reguł, model BDH-CQ (150 mln parametrów) osiągnął 29,5% skuteczności przy koszcie około 0,0007 dolara za zadanie. Dla porównania GPT-5.6 Luna (Low) uzyskał 34,2%, ale przy około 11-krotnie wyższym koszcie obliczeniowym. Wyniki niezależnie zweryfikowali Łukasz Kaiser, współtwórca architektury Transformer, oraz Richard Zhong z NYU.
Co to znaczy dla polskiego biznesu
Dla firm to sygnał, że koszt i opóźnienia inferencji stają się polem realnej konkurencji, a nie tylko jakość odpowiedzi. Pathway celuje w zastosowania wymagające ciągłej adaptacji: operacje cyberbezpieczeństwa w czasie rzeczywistym, przemysł i zadania z długim kontekstem. To obszary, w których tańszy i szybszy model potrafi zmienić rachunek opłacalności wdrożenia.
Warto jednak zachować ostrożność. BDH to wciąż wczesny etap badawczy, a pojedynczy benchmark nie przesądza o przydatności w produkcji. Zanim firma oprze proces na nowej architekturze, powinna sprawdzić ją na własnych danych i zadaniach. Sam fakt, że polski zespół rozwija liczącą się alternatywę dla transformerów, jest dobrą wiadomością dla krajowego ekosystemu AI.
Źródło: ITwiz — Polacy rozwijają nową architekturę AI (14 sierpnia 2026).
