Prentis, nowe laboratorium AI współtworzone przez Reida Hoffmana i Marka Pincusa, negocjuje rundę finansowania na 100 milionów dolarów przy wycenie miliarda dolarów. Firma opiera się na jednej tezie: automatyzacja pracy biurowej wkrótce wyprzedzi kodowanie jako największe zastosowanie sztucznej inteligencji.
Startup wystartował w kwietniu 2026 roku, a kieruje nim 31-letni Ritankar Das. Zespół liczy ponad 25 osób, w tym badaczy z OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencenta i Alibaby. Prentis podpisał już kontrakty warte do 50 milionów dolarów.
Agenci, którzy sterują komputerem
Sercem oferty jest model Hive-32B. Zamiast odpowiadać w oknie czatu, agent przejmuje kontrolę nad komputerem i wykonuje zadania tak jak pracownik: obsługuje roszczenia ubezpieczeniowe czy zwroty ceł, klikając i wypełniając formularze. Według firmy Hive-32B wyprzedza GPT-5.4 oraz Claude Opus 4.6 na benchmarkach WindowsAgentArena i ScreenSpot-v2, przy około dziesięciokrotnie niższym koszcie na zadanie niż czołowe API.
Prentis nie jest sam. Nad agentami sterującymi komputerem (computer-use) pracują też Anthropic, OpenAI oraz Thinking Machines Lab Miry Murati. To pokazuje, że po fali narzędzi do kodowania kolejnym polem wyścigu staje się rutynowa praca biurowa.
Co to znaczy dla polskiego biznesu
Agent sterujący ekranem to inny model automatyzacji niż chatbot. Klika, przełącza się między aplikacjami i wypełnia pola jak człowiek, więc nie wymaga gotowej integracji przez API. Dla polskich firm oznacza to, że procesy back-office, takie jak fakturowanie czy obsługa wniosków, stają się kandydatami do automatyzacji nawet w starszych systemach bez otwartego interfejsu.
Koszt na zadanie niższy o rząd wielkości od czołowych API zmienia rachunek opłacalności takich wdrożeń. Warto jednak zachować ostrożność. Agent, który samodzielnie klika w systemie produkcyjnym, może popełnić kosztowny błąd, dlatego pierwsze wdrożenia lepiej prowadzić na wydzielonych, mniej krytycznych procesach i pod nadzorem człowieka.
Źródło: TechCrunch (EN), 24 lipca 2026.
