Startup Particle uruchomił Radar, wyszukiwarkę podcastów, która transkrybuje nagrania i udostępnia je agentom AI przez API oraz protokół MCP (Model Context Protocol). To odpowiedź na prosty problem: modele językowe nie „słyszą” dźwięku i nie mają dostępu do tego, co pada w rozmowach, dopóki ktoś tego nie zapisze.
Za projektem stoi Particle, firma założona przez byłych inżynierów Twittera, a Radarem kieruje współzałożycielka Sara Beykpour. Platforma indeksuje ponad 130 tys. podcastów i dodaje około 20 tys. odcinków dziennie, obejmując wszystkie tytuły z Apple Top 200 w 135 kategoriach. Radar rozpoznaje osoby, firmy i marki wspominane w nagraniach, dodaje etykiety mówców oraz znaczniki czasu, a także wysyła alerty e-mailem, przez Slack lub webhook, gdy pojawi się wskazany temat. Dostęp indywidualny kosztuje 29 dolarów miesięcznie, pakiet biznesowy 399 dolarów za 20 stanowisk, a użytkownicy API płacą według indywidualnej wyceny. Najwięksi odbiorcy to fundusze hedgingowe i platformy wyszukiwania AI, w tym partnerska Exa.
„Agenci są zasadniczo ślepi na dźwięk — nie widzą go, dopóki ktoś lub coś tego nie przepisze” — powiedziała Sara Beykpour w rozmowie z TechCrunch.
Co to znaczy dla polskich firm
Radar to sygnał szerszej zmiany: dane, które mają być użyteczne dla agentów AI, muszą być maszynowo dostępne. Protokół MCP staje się standardowym sposobem, w jaki agenci sięgają po zewnętrzne źródła — od podcastów po wewnętrzne repozytoria dokumentów. Dla firm rodzi to konkretne pytanie: czy nasze treści, nagrania webinarów i baza wiedzy są w formie, którą agent potrafi odczytać, czy pozostają dla niego niewidoczne?
Jest też druga strona medalu. Udostępnianie danych przez API i MCP to decyzja o zarządzaniu dostępem: kto i przez jakiego agenta czyta nasze zasoby, jakie ma uprawnienia i gdzie trafiają transkrypcje. Zanim treść stanie się „widoczna dla agentów”, warto ustalić zasady dostępu oraz zgodność z RODO, zwłaszcza gdy w nagraniach padają dane osobowe.
Źródło: TechCrunch — Radar makes podcasts searchable and usable by AI agents (EN), 26 sierpnia 2026.
