Reflection AI, amerykański startup budujący otwarte modele AI, podpisał ze SpaceX umowę na moc obliczeniową wartą nawet 6,3 mld dolarów. Firma zapłaci 150 mln dolarów miesięcznie od 1 lipca 2026 roku do 2029 roku za dostęp do najnowszych układów Nvidia GB300.
Reflection powstało w 2024 roku, a założyli je dwaj byli badacze Google DeepMind. Startup pozycjonuje się jako „amerykańskie laboratorium otwartych modeli AI klasy frontier" i wcześniej pozyskał 2 mld dolarów finansowania. W odróżnieniu od OpenAI czy Anthropic stawia na modele o otwartych wagach, które firmy mogą uruchamiać na własnym sprzęcie. Celem jest dorównanie czołowym systemom, ale z publicznie dostępnymi wagami. Karty Nvidia staną w centrum danych SpaceX pod Memphis w stanie Tennessee. Umowa pozwala obu stronom wypowiedzieć kontrakt z 90-dniowym wyprzedzeniem po pierwszych trzech miesiącach.
To i tak mniej niż inne kontrakty SpaceX: Anthropic płaci 1,25 mld dolarów miesięcznie, a Google 920 mln. Mimo to comiesięczna rata Reflection pokazuje, jak kosztowne jest dziś trenowanie modeli na czołowym sprzęcie.
„Ostatnie wydarzenia pokazują, jak ważny dla ekosystemu AI jest open source. Coraz więcej państw i firm dostrzega ryzyko oraz koszty wyłącznego polegania na zamkniętych modelach." — rzecznik Reflection AI
Co to oznacza dla polskiego biznesu? Najważniejszy jest sygnał: otwarte modele AI zyskują zaplecze obliczeniowe porównywalne z największymi zamkniętymi konkurentami. Rosnące koszty i ryzyko uzależnienia od jednego dostawcy popychają firmy ku rozwiązaniom open-weight, które można hostować we własnej infrastrukturze. Kontekstem są niedawne ograniczenia eksportowe, jakie rząd USA nałożył na zamknięte modele Anthropic. To one przypomniały rynkowi, że dostęp do zamkniętego API bywa kruchy. Dla działów IT w Polsce otwarte modele to realniejsza alternatywa przy wdrożeniach AI z kontrolą nad danymi i większą suwerennością technologiczną.
Źródło: TechCrunch (EN), 22 czerwca 2026.
