Kalifornijski producent chipów SambaNova pozyskał 1 miliard dolarów w pierwszym zamknięciu rundy Series F, osiągając wycenę 11 miliardów dolarów. To jeden z największych zastrzyków kapitału dla firmy budującej układy AI wyspecjalizowane w inferencji, czyli uruchamianiu gotowych modeli, a nie ich trenowaniu. Rundę poprowadził fundusz General Atlantic.
Wśród inwestorów znaleźli się między innymi Intel, T. Rowe Price, Capital Group, BlackRock, Vista Equity Partners i Qatar Investment Authority. Kwota robi wrażenie na tle poprzedniej rundy: zaledwie pięć miesięcy temu, w lutym 2026 roku, SambaNova zebrała 350 milionów dolarów w rundzie Series E. Firma powstała w 2017 roku w Palo Alto i rozwija układy SN40L oraz zapowiedziany na początku 2026 roku SN50, zaprojektowane do wydajnego uruchamiania dużych modeli językowych zarówno lokalnie, jak i w chmurze.
Kontekst jest znaczący. W grudniu 2025 roku Intel prowadził rozmowy o przejęciu firmy przy wycenie około 1,6 miliarda dolarów. Dziś obie strony łączy wieloletnie partnerstwo przy inferencji opartej na procesorach Xeon, a wycena start-upu wzrosła kilkukrotnie. Wśród klientów SambaNova wymienia JPMorgan Chase jako nowego partnera infrastruktury inferencyjnej, a także Saudi Aramco i SoftBank, który jako pierwszy wdroży układ SN50. Prezes przyznał, że firma jest regularnie sondowana w sprawie przejęcia, ale „najprawdopodobniej" zmierza ku giełdowemu debiutowi.
Co to znaczy dla polskiego biznesu
Runda SambaNovy to kolejny sygnał, że prawdziwe pieniądze w AI przesuwają się z trenowania modeli na ich codzienne uruchamianie. Dla firm wdrażających AI liczy się nie jednorazowy koszt szkolenia, lecz rachunek za każde zapytanie do modelu. Rosnąca konkurencja wśród producentów układów do inferencji, obok Nvidii pojawiają się Groq, Cerebras czy Etched, zapowiada w dłuższej perspektywie tańszą i łatwiej dostępną moc obliczeniową.
Istotny jest też nacisk SambaNovy na inferencję lokalną i on-premises. Dla polskich firm z sektora finansowego, medycznego czy publicznego, które muszą trzymać dane w określonej lokalizacji ze względu na RODO i wymogi branżowe, uruchamianie modeli we własnej serwerowni bywa warunkiem wdrożenia. Wybór SambaNovy przez JPMorgan Chase pokazuje, że instytucje z rygorystycznymi wymaganiami wobec danych coraz częściej szukają alternatyw dla samej chmury publicznej.
Źródło: TechCrunch (EN), 8 lipca 2026.
