AI w szkoleniach pracowników wchodzi w nową fazę. Synthesia, firma znana z generowania wideo z syntetycznymi awatarami, uruchomiła Roleplay Sessions — narzędzie, w którym pracownik ćwiczy trudną rozmowę zawodową z rozmówcą sterowanym przez AI. Awatar odpowiada dynamicznie, zgłasza obiekcje i stawia opór, a po zakończeniu sesji ocenia wynik według wcześniej ustalonych kryteriów.
Do tej pory Synthesia sprzedawała głównie generator filmów szkoleniowych z cyfrowymi prezenterami. Roleplay Sessions to zmiana modelu: firma przechodzi od produkcji materiałów do pomiaru kompetencji. Pracownik może przećwiczyć rozmowę sprzedażową, spotkanie oceniające albo obsługę reklamacji, a system reaguje jak realny rozmówca. Po sesji menedżer dostaje analitykę i punktację, a same scenariusze da się przygotować samodzielnie lub z zespołem konsultingowym dostawcy.
Według Synthesii z narzędzia korzystają już między innymi jedna z trzech największych europejskich spółek pod względem kapitalizacji, przedsiębiorstwo z czołówki listy Fortune 100 oraz jedna z największych firm rekrutacyjnych na świecie. CEO Victor Riparbelli tłumaczy, dlaczego firma stawia na symulacje zamiast kolejnych materiałów wideo.
„Wideo działa znacznie lepiej niż tekst. Ale większości rzeczy uczymy się najlepiej, po prostu ćwicząc.” — Victor Riparbelli, CEO Synthesia
Dla polskich firm to sygnał, że szkolenia miękkie zaczynają być mierzone podobnie jak twarde wskaźniki. Symulacja rozmowy z AI daje powtarzalność i dane, których nie zapewni jednorazowy warsztat na sali, a działy HR oraz zespoły szkoleniowe dostają konkretne informacje o postępach zamiast subiektywnych ankiet. Trzeba jednak pamiętać o kontekście RODO: nagrania i oceny pracowników to dane osobowe, a automatyczny scoring kompetencji wymaga jasnego celu przetwarzania i informacji dla zespołu. Synthesia zapowiada rozszerzenie platformy o rozmowy rekrutacyjne i wstępną selekcję kandydatów, czyli obszar, w którym automatyczna ocena bywa prawnie wrażliwa. Zanim takie narzędzie trafi do organizacji, warto ustalić, kto ma dostęp do wyników i jak długo są one przechowywane.
Źródło: TechCrunch (EN), 22 lipca 2026.
