Tencent udostępnił Hy4, otwarty model językowy w wersji preview. To jeden z największych publicznie dostępnych modeli: 770 miliardów parametrów łącznie, z czego aktywnych jest 49 miliardów przy każdym zapytaniu. Taka architektura mieszanki ekspertów (MoE) pozwala utrzymać ogromny model, a jednocześnie uruchamiać tylko część wag naraz. Otwarty model Hy4 obsługuje okno kontekstu o długości miliona tokenów.
Hy4 ma dwa tryby pracy: domyślny „high” z pełnym rozumowaniem oraz „no_think” bez łańcucha myślowego. To wyraźny skok względem lipcowego Hy3, który miał 295 miliardów parametrów łącznie, 21 miliardów aktywnych i kontekst 256 tysięcy tokenów. Wagi są dostępne na Hugging Face, gdzie sam plik modelu waży 1,56 TB, a model można też wywołać przez API OpenRouter. Premiera to kolejny sygnał, że chińskie laboratoria publikują wagi swoich największych modeli, zamiast trzymać je wyłącznie za płatnym API.
Otwarte wagi kontra zamknięte API
Praktyczna wartość otwartego modelu nie leży w samej liczbie parametrów. Rozmiar 1,56 TB oznacza, że lokalne uruchomienie wymaga poważnej infrastruktury GPU, więc dla większości firm realny dostęp i tak przebiega przez pośrednika w rodzaju OpenRouter. Komentator Simon Willison zwrócił uwagę na jeden szczegół: ślad rozumowania modelu używa lekko skróconej angielszczyzny, ponieważ poprawna gramatyka nie jest potrzebna w ukrytym tekście myślowym. To drobiazg, ale pokazuje, że „rozumowanie” modelu jest wewnętrznym narzędziem, a nie tekstem dla człowieka.
Co to znaczy dla polskiego biznesu
Dla firm w Polsce otwarte wagi mają konkretne znaczenie: model wolno pobrać, dostroić i uruchomić we własnej lub prywatnej chmurze. To pomaga trzymać dane wrażliwe blisko organizacji i porządkować kwestie RODO, a przy tym daje dźwignię kosztową i negocjacyjną wobec zamkniętych API. Warunek jest jednak twardy: bez kompetencji z kwantyzacji, konfiguracji i oceny jakości sam dostęp do wag niewiele daje. Rozsądny pierwszy krok to test przez API OpenRouter na realnym zadaniu, a dopiero potem decyzja o wdrożeniu on-premise.
Źródło: Tencent — Hy4 Preview (EN) oraz komentarz Simona Willisona (EN, 29.08.2026). Wagi: Hugging Face — tencent/Hy4-preview.
