Sprawni Cyfrowo
World Product Graph to wewnętrzny projekt Amazona, który ma zebrać w jednym miejscu dane o niemal każdym produkcie sprzedawanym w internecie. Także o tych, których Amazon w ogóle nie ma w ofercie. Ujawnił go 13 listopada Reuters na podstawie firmowego dokumentu i rozmów z osobami znającymi sprawę. Cel jest prosty: klient ma szukać informacji o produkcie na Amazonie, a nie w Google czy na Reddicie. Dotyczy to również agentów AI, które robią zakupy za ludzi.
Co wiadomo o World Product Graph
Według dokumentu dane miałyby płynąć z dwóch stron. Część przekazywałyby same marki i sklepy, a resztę Amazon zbierałby, przeszukując strony innych sprzedawców. Reuters nie ustalił, jak miałoby to wyglądać ani czy firma pytałaby sklepy o zgodę. Wśród partnerów, którzy zgodzili się regularnie dostarczać dane, dokument wymienia Coca-Colę i Bayera. Jako orientacyjną datę startu podano 1 października 2027 roku.
Amazon studzi emocje. W oświadczeniu dla Reutersa firma napisała, że robocze i nieaktualne dokumenty często dają niepełny obraz, a notatka z burzy mózgów nie musi odpowiadać obecnym planom. Nie wiadomo więc, czy i kiedy projekt ruszy.
Dlaczego Amazon tego potrzebuje
Problem dobrze pokazują dane z raportu Morgan Stanley z 2025 roku, na które powołuje się Reuters. Tylko 16% kupujących w sieci zaczyna szukać produktu na Amazonie, a 57% w Google. Gdy klient wie już, czego chce, proporcje się odwracają: 41% idzie od razu na Amazona. Amazon wygrywa więc przy samym zakupie, ale przegrywa wtedy, gdy ludzie dopiero porównują oferty.
Drugi powód to własny asystent zakupowy. Dokument opisuje, że Rufus, dziś działający jako Alexa for Shopping, często podawał błędne albo niepełne odpowiedzi. Amazon odpowiada, że te dane są mocno nieaktualne, a asystent ma dziś około 97% trafności. Według The Verge więcej danych ma poprawić odpowiedzi i pozwolić korzystać z tańszych modeli. W tle jest też spór z obcymi agentami. We wrześniu Amazon zablokował w swoim sklepie agenta Muse firmy Meta, o czym pisaliśmy na blogu. Jeśli to Amazon będzie miał najpełniejszy katalog, agenci AI i tak trafią do niego, nawet gdy szukają produktu sprzedawanego gdzie indziej.
Co to znaczy dla polskich sklepów i producentów
Dane o produktach stają się walutą w zakupach z pomocą AI. Asystent AI może polecić tylko to, o czym ma dane. Sklep, który ma na stronie pełne parametry, wymiary, dobre zdjęcia i aktualne ceny, ma większą szansę, że AI wskaże właśnie jego produkt. Dlatego warto uporządkować karty produktów i opisać je danymi strukturalnymi, które maszyny czytają bez zgadywania.
Druga sprawa to kontrola nad własnymi danymi. Warto świadomie zdecydować, które roboty mogą odwiedzać sklep, i co jakiś czas sprawdzać plik robots.txt. Trzeba jednak pamiętać, że to tylko prośba do robotów, a nie zabezpieczenie. Standard IETF opisujący ten plik wprost mówi, że nie jest on formą autoryzacji dostępu. Firmy, które przekazują dane o produktach platformom, powinny też sprawdzić w umowach, do czego platforma może ich użyć.
Źródło: Reuters (EN), 13 listopada 2026, oraz The Verge (EN), Stevie Bonifield, 13 listopada 2026. Szczegóły dokumentu i dane Morgan Stanley za Hoodline (EN).
