Sprawni Cyfrowo
Sprawni Cyfrowo

Amodei: Anthropic nie chce zakazu modeli open-weight

Amodei: Anthropic nie chce zakazu modeli open-weight

Modele open-weight stały się w ostatnich dniach przedmiotem sporu na szczycie branży AI. Dario Amodei, prezes Anthropic, opublikował 27 lipca wpis, w którym zaprzeczył pogłoskom, jakoby jego firma zabiegała o zakaz modeli o otwartych wagach. To reakcja na coraz gorętszą w Dolinie Krzemowej debatę o tym, kto i jak powinien ograniczać dostęp do najpotężniejszych systemów AI.

Modele open-weight to takie, których wagi, czyli parametry, są publicznie dostępne do pobrania. Różnią się tym od zamkniętych systemów, jak GPT-5.5 czy część modeli Anthropic, do których dostęp prowadzi wyłącznie przez API. Iskrą sporu był otwarty list Jensena Huanga, prezesa Nvidii, z 25 lipca, podpisany przez kilka dużych firm AI i sprzeciwiający się restrykcjom wobec otwartych modeli. Amodei odciął się od stanowiska, które media mu przypisywały.

Anthropic nigdy nie opowiadał się za zakazem modeli o otwartych wagach — napisał Dario Amodei.

Prezes Anthropic nazwał bezpieczne modele open-weight „dobrem publicznym", które daje wartość firmom i badaczom. Jego obawy dotyczą czego innego: rozwoju zaawansowanej AI przez rządy autorytarne, w tym Chiny, oraz ryzyka użycia otwartych modeli do projektowania broni biologicznej, gdzie trudno nałożyć skuteczne zabezpieczenia. Amodei opowiedział się za utrzymaniem kontroli eksportu chipów do Chin, ograniczeniem dystylacji modeli i powołaniem globalnej organizacji testującej bezpieczeństwo AI, w której uczestniczyłyby także Chiny. Mniej zaawansowane modele ze startupów i uczelni miałyby być z tych rygorów wyłączone.

Co modele open-weight znaczą dla polskich firm

Dla firm w Polsce ten spór nie jest wyłącznie geopolityczny. Modele open-weight to fundament, na którym wiele zespołów buduje własne wdrożenia. Wagi można pobrać, uruchomić na własnej infrastrukturze i przetwarzać dane bez wysyłania ich do zewnętrznego API. To realnie ułatwia zgodność z RODO, obniża koszt inferencji przy większej skali i zmniejsza uzależnienie od jednego dostawcy. Jeśli regulacje ograniczą dostęp do najmocniejszych otwartych modeli, część tych korzyści może zniknąć. Dlatego warto śledzić przebieg debaty i już dziś projektować architekturę tak, aby dało się w niej wymieniać modele otwarte i zamknięte zależnie od zadania oraz wymogów prawnych.

Źródło: TechCrunch (EN), 27 lipca 2026.

Pomożemy Ci wdrożyć sztuczną inteligencję w Twojej firmie.

Konsultacje i wdrożenia AI

Powiązane artykuły