Sprawni Cyfrowo
Sprawni Cyfrowo

Anthropic wypuścił Claude Sonnet 5 — tańszy model do uruchamiania agentów AI

Anthropic wypuścił Claude Sonnet 5 — tańszy model do uruchamiania agentów AI

Anthropic wypuścił Claude Sonnet 5, nowy model językowy pozycjonowany jako tańszy sposób na uruchamianie agentów AI. Premiera odbyła się 30 czerwca 2026 roku, a od 1 lipca Sonnet 5 stał się domyślnym modelem dla użytkowników darmowego planu oraz subskrypcji Pro.

Najważniejsza zmiana dotyczy ceny. W okresie promocyjnym do 31 sierpnia Anthropic liczy 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Po tej dacie stawki wzrosną do 3 i 15 dolarów. To taniej niż mocniejszy Opus 4.8, a także konkurencyjne wobec GPT-5.5 i Gemini 3.1 Pro. Sonnet 5 pozostaje jednak droższy od lekkiego Gemini 3.5 Flash.

Co potrafi Claude Sonnet 5

Według producenta model planuje zadania, korzysta z narzędzi takich jak przeglądarka i terminal oraz działa autonomicznie na poziomie, który jeszcze kilka miesięcy temu wymagał większych i droższych modeli. W teście kodowania agentowego Sonnet 5 osiąga 63,2 procent, wobec 58,1 procent poprzednika Sonnet 4.6 i 69,2 procent flagowego Opus 4.8. W zadaniach z obszaru pracy umysłowej nowy model nieznacznie wyprzedza nawet Opus 4.8.

Anthropic deklaruje też postępy w bezpieczeństwie. Sonnet 5 rzadziej współpracuje przy próbach nadużyć, rzadziej wprowadza w błąd, halucynuje i przytakuje użytkownikowi bez powodu. Lepiej odmawia szkodliwych poleceń i skuteczniej opiera się atakom przez wstrzykiwanie promptów. To istotne przy wdrażaniu agentów, którzy mają dostęp do firmowych danych i systemów.

Co to znaczy dla polskich firm

Dla zespołów eksperymentujących z agentami AI liczy się przede wszystkim rachunek kosztów. Tańszy model o zbliżonych zdolnościach obniża próg wejścia do automatyzacji obsługi klienta, analizy dokumentów czy asystentów kodowania. Anthropic sugeruje podejście mieszane: prostsze zadania obsługuje Sonnet 5, a najtrudniejsze przekazuje się droższemu Opus 4.8, regulując poziom wysiłku i budżet.

Warto pamiętać, że benchmarki producenta to punkt wyjścia, nie gwarancja. Przed wdrożeniem na produkcję każdy proces najlepiej przetestować na własnych danych i zmierzyć realny koszt tokenów w konkretnym zastosowaniu.

Źródło: TechCrunch (EN), 30 czerwca 2026. Ogłoszenie producenta: Anthropic News (EN).

Pomożemy Ci wdrożyć sztuczną inteligencję w Twojej firmie.

Konsultacje i wdrożenia AI

Powiązane artykuły