Sztuczna inteligencja może realnie powiększyć polską gospodarkę, ale skala zysku zależy od decyzji firm. Z nowego raportu Banku Światowego „Navigating the Age of AI: Implications for Poland's Economy" wynika, że AI w polskiej gospodarce jest w stanie podnieść realny PKB od 1,3% do nawet 12,1% do 2035 roku. Różnica między tymi scenariuszami jest ogromna, a przesądzą o niej inwestycje i kompetencje, nie sama technologia.
Bank Światowy wskazuje trzy warunki przybliżające Polskę do górnego scenariusza: inwestycje firm w infrastrukturę AI, rozwój umiejętności pracowników oraz skuteczną politykę transformacji cyfrowej. Punkt startowy jest niski. Z AI korzysta dziś tylko 8,4% polskich przedsiębiorstw, a w co najmniej jednym procesie biznesowym używa jej 8% firm. W przemyśle wskaźnik wynosi 7,7% przy średniej unijnej 17,3%. Liderem UE jest Dania, gdzie AI wykorzystuje 42% firm.
AI w polskiej gospodarce: gdzie tkwi luka
Raport pokazuje też drugą stronę bilansu. Na ryzyko zmian związanych z automatyzacją narażonych jest 48% polskich pracowników, nieco poniżej średniej unijnej wynoszącej 53%. Polska ma przy tym największe w Europie Środkowo-Wschodniej zaplecze kadrowe: 607 tys. specjalistów IT. Słabym punktem pozostają kompetencje masowe. Podstawowe umiejętności cyfrowe ma tylko 50,4% Polaków wobec 60,4% średniej w UE. Po stronie administracji jest jaśniej. W indeksie Oxford Insights Government AI Readiness 2025 Polska zdobyła 96 na 100 punktów, jeden z najwyższych wyników na świecie.
„Polska musi uruchomić inwestycje, jednocześnie dbając o to, by pracownicy mogli się dostosować i rozwijać." — Ary Naïm, Bank Światowy
Dla polskich firm wniosek jest praktyczny. Górny scenariusz 12% PKB nie zrealizuje się sam — wymaga przejścia od pilotaży do realnych wdrożeń i równoległego podniesienia kompetencji zespołów. Przy adopcji na poziomie 8% rynek jest wciąż na wczesnym etapie, więc przewagę zbudują firmy, które zaczną teraz, a nie te, które poczekają na „dojrzały" moment. Luka w podstawowych umiejętnościach cyfrowych pokazuje, że barierą nie jest dziś dostęp do modeli, lecz gotowość ludzi do pracy z nimi.
Źródło: ITwiz — Bank Światowy o wpływie AI na gospodarkę Polski (raport „Navigating the Age of AI: Implications for Poland's Economy", 22 czerwca 2026).
