DeepSeek zebrał około 100 mld juanów, czyli blisko 15 mld dolarów, w nowej rundzie finansowania. O transakcji poinformowały 22 października agencje Bloomberg i Reuters. Pieniądze trafiają do chińskiego laboratorium zaledwie dwa dni po tym, jak rząd USA nakazał federalnym agencjom cywilnym usunąć jego technologię ze swoich systemów z powodów bezpieczeństwa.
Według Reutersa wycena DeepSeek przed wejściem nowego kapitału wyniosła około 500 mld juanów, czyli blisko 75 mld dolarów. W trakcie rozmów firma podwoiła cel rundy, który początkowo zakładał 50 mld juanów. Wśród ponad 15 inwestorów są producent baterii CATL i Tencent, a także Meituan, Geely, Midea, NetEase oraz producent chipów GigaDevice. Ta lista wiąże DeepSeek z dużą częścią chińskiej gospodarki: od chmury i samochodów elektrycznych po sprzęt AGD i dostawy jedzenia.
Wycena DeepSeek rośnie w szybkim tempie
W czerwcu 2026 roku DeepSeek pozyskał ponad 7 mld dolarów przy wycenie około 50 mld. Spółka zatrudniła też CITIC Securities do przygotowania debiutu na szanghajskim rynku STAR Market, choć termin i wycena IPO nie są przesądzone. Firma powstała w 2023 roku w Hangzhou. Jej założyciel Liang Wenfeng, wcześniej współtwórca funduszu High-Flyer, kontroluje szacunkowo 81,6% chińskiej spółki operacyjnej. Globalny rozgłos przyniósł DeepSeek darmowy, otwarty model rozumujący z początku 2025 roku, a najnowszym produktem jest DeepSeek-V4.1-Flash.
„Wysoka wycena DeepSeek jest zachęcająca i pokazuje zaufanie inwestorów do przyszłości jego strategii open source" — Lian Jye Su, główny analityk Omdia, dla agencji Reuters (tłum. red.)
Co to znaczy dla polskich firm
Runda pokazuje, że rynek AI coraz wyraźniej dzieli się wzdłuż granic politycznych. Chiński kapitał finansuje otwarte modele, a w USA ich użycie w administracji jest blokowane. Dla polskiej firmy otwarte wagi DeepSeek nadal są atrakcyjne: model można uruchomić na własnych serwerach, bez wysyłania danych do Chin. Licencja nie rozwiązuje jednak kwestii zaufania. Warto sprawdzić, czy klienci z sektora publicznego, finansowego lub obronnego akceptują chińskie modele w swoim łańcuchu dostaw.
Praktyczny wniosek jest prosty: systemy AI warto projektować tak, aby model dało się wymienić bez przebudowy całości. Jeśli podobne ograniczenia pojawią się w Unii Europejskiej albo u kluczowego klienta, zmiana dostawcy nie powinna oznaczać miesięcy pracy. Dobrą praktyką jest też rejestr używanych modeli wraz z ich pochodzeniem. Taki spis przyda się również przy porządkowaniu zgodności z AI Act.
Źródło: TechCrunch: DeepSeek reportedly raises $15B days after US restrictions (EN), 22 października 2026; Reuters via KSL: DeepSeek wrapping up $15 billion fundraising to fuel AI race (EN).
