OpenAI udostępniło GPT-6 Sol i Luna, dwa nowe warianty swojej rodziny modeli. Kosztują o połowę mniej niż seria 5.6 i, według producenta, popełniają wyraźnie mniej błędów. Premiera odbyła się we wtorek, 22 września 2026 roku.
Oba modele rozwijają linię zapoczątkowaną przez GPT-6 Astra, ale każdy celuje w inny typ pracy. Sol przygotowano do zadań złożonych, takich jak programowanie. Luna odpowiada za pracę masową i powtarzalną: streszczanie dokumentów, wydobywanie informacji i odpowiadanie na proste pytania. OpenAI tłumaczy niższą cenę usprawnieniami w buforowaniu (caching) oraz technologii inferencji. Firma podaje, że w jej wewnętrznej ocenie faktyczności (opartej na realnych rozmowach) GPT-6 Sol popełnia około połowy mniej błędów niż poprzednik i osiąga poziom niezawodności Astry przy znacznie niższym koszcie.
Sol i Luna są dostępne w ChatGPT Work, Codex oraz API dla większości kont płatnych. Luna trafia dodatkowo na desktop oraz do użytkowników Free i Go, a dostęp był udostępniany stopniowo w ciągu dnia premiery. Ogłoszenie padło w napiętym kontekście rynkowym. Anthropic wypuścił model Opus 5.5 około 90 minut wcześniej, a OpenAI twierdzi, że jego nowe modele wypadają lepiej od flagowych rozwiązań konkurenta.
Co niższy koszt GPT-6 Sol i Luna oznacza dla firm w Polsce
Dla polskich zespołów liczy się tu jeden parametr: cena za przetwarzanie spada o połowę przy zachowaniu jakości. To zmienia rachunek opłacalności wdrożeń, które wcześniej były zbyt drogie w skali, takich jak masowe streszczanie umów, klasyfikacja zgłoszeń czy wydobywanie danych z faktur. Do tych zadań pasuje tańsza Luna, podczas gdy Sol lepiej sprawdzi się w pracy programistycznej.
Deklaracja o połowie mniej błędów nie oznacza jednak zera. To wynik wewnętrznego testu producenta, dlatego przed wdrożeniem warto sprawdzić model na własnych, reprezentatywnych zadaniach, a nie na benchmarkach dostawcy. Przy procesach dotykających danych osobowych lub decyzji nieodwracalnych utrzymajcie człowieka w pętli i jasno określcie, gdzie dane są przetwarzane. Niższa cena obniża próg eksperymentu, więc to dobry moment, aby policzyć koszt na pracownika i zmierzyć realną jakość zamiast opierać się na zapowiedziach.
Źródło: OpenAI — Introducing GPT-6 Sol and Luna (EN, 22.09.2026); szczegóły za TechCrunch (EN).
