Lovable podwoił swoją wycenę do 13,3 mld dolarów i pozyskał 400 mln dolarów w rundzie serii C. Jeszcze w grudniu 2025 roku europejski startup wyceniano na 6,6 mld dolarów, co oznacza dwukrotny wzrost w ciągu zaledwie ośmiu miesięcy. Firma buduje aplikacje metodą vibe coding, czyli przez opisywanie ich w języku naturalnym zamiast klasycznego programowania.
Rundę poprowadził fundusz Menlo Ventures, który finansował także poprzednią transzę 330 mln dolarów. Wśród inwestorów znalazł się również Scaleup Europe Fund oraz kilkunastu innych. Liczby stojące za wyceną robią wrażenie: roczny przychód powtarzalny (ARR) sięgnął 500 mln dolarów w czerwcu 2026 roku, platforma hostuje ponad 60 mln projektów, a miesięcznie odwiedza ją około 900 mln użytkowników. W czerwcu firma podpisała wieloletnią umowę z Google Cloud, zakładającą pięciokrotny wzrost zużycia mocy obliczeniowej.
Lovable wyróżnia się na tle konkurencji własnym, wewnętrznie trenowanym modelem AI, który działa obok opcjonalnych modeli frontier. Użytkownik opisuje aplikację słowami, a system generuje działający kod oraz interfejs. Startup inwestuje też w inne europejskie firmy, wspiera m.in. duński Atech, budujący oprogramowanie do projektowania sprzętu w oparciu o vibe coding.
Co Lovable oznacza dla polskiego biznesu
Podwojenie wyceny w osiem miesięcy to sygnał, że inwestorzy traktują tworzenie aplikacji w języku naturalnym jako trwały element rynku, a nie chwilową modę. Dla firm oznacza to, że warto poznać te narzędzia już teraz, zamiast czekać, aż konkurencja zbuduje na nich swoje procesy. Prototyp wewnętrznej aplikacji, formularza czy panelu można dziś przygotować w kilka godzin, bez własnego zespołu programistów.
Istotny jest też własny model Lovable działający obok modeli frontier. Kontrola nad modelem pozwala firmie stabilniej planować koszty i ograniczyć zależność od cennika jednego dostawcy AI. To jednak nie zwalnia z ostrożności. Kod generowany przez AI wymaga przeglądu pod kątem bezpieczeństwa i zgodności z RODO, zwłaszcza gdy aplikacja przetwarza dane osobowe. Kluczowa kompetencja przesuwa się od pisania kodu w stronę precyzyjnego opisania problemu i weryfikacji tego, co dostarczy model.
Źródło: TechCrunch (EN), 12 sierpnia 2026.
