Meta wycofała kontrowersyjną funkcję AI na Instagramie, która pozwalała generować przerobione zdjęcia dowolnego publicznego konta bez wiedzy jego właściciela. Decyzja zapadła zaledwie kilka dni po premierze generatora obrazów Muse Image, po fali krytyki ze strony użytkowników i agencji reprezentujących twórców.
Mechanizm był prosty i właśnie dlatego niebezpieczny. Wystarczyło oznaczyć konto znakiem @, by narzędzie stworzyło zmodyfikowaną wersję jego zdjęć. System nie powiadamiał osoby, której wizerunek wykorzystano. Krytycy natychmiast wskazali oczywiste ryzyko: generatory obrazów bywają nadużywane do tworzenia nieautoryzowanych, często intymnych przeróbek. Presję dołożyły agencje talentów, w tym CAA. Meta przyznała, że funkcja „nie trafiła w punkt”.
„Naszym zamiarem było dostarczenie użytecznego narzędzia twórczego. Usłyszeliśmy opinie, że ta funkcja nie trafiła w punkt, więc nie jest już dostępna.” — komunikat Meta
AI na Instagramie a zgoda użytkownika
To nie jest odosobniony przypadek. Narzędzia do generowania obrazów regularnie trafiają pod publiczną i regulacyjną presję, gdy brakuje im mechanizmów zgody. Wzorzec się powtarza: szybka premiera efektownej funkcji, szybka reakcja użytkowników, szybkie wycofanie. Różnica polega na tym, jak wysoką cenę wizerunkową firma zapłaci po drodze.
Dla polskich firm wdrażających AI to konkretna lekcja, a nie ciekawostka z Doliny Krzemowej. Funkcja generatywna bez wbudowanej zgody to ryzyko prawne i reputacyjne, nawet jeśli technicznie działa bez zarzutu. W polskim kontekście wchodzą tu RODO oraz ochrona wizerunku z Kodeksu cywilnego. Przetwarzanie danych osobowych, w tym zdjęć twarzy, wymaga podstawy prawnej i przejrzystej informacji.
Wniosek dla zespołów produktowych jest praktyczny. Zanim udostępnisz klientom funkcję opartą na cudzych danych, zaprojektuj trzy rzeczy: zgodę, powiadomienie osoby, której dane dotyczą, oraz łatwą możliwość sprzeciwu. Tempo wdrożenia nie zwalnia z odpowiedzialności, a koszt naprawy po publicznej wpadce jest znacznie wyższy niż koszt zaprojektowania zabezpieczeń od początku.
Źródło: TechCrunch (EN), 10 lipca 2026.
