AI w diagnostyce medycznej wchodzi w Polsce na skalę ogólnokrajową. Centrum e-Zdrowia podpisało 21 sierpnia pierwszy kontrakt na wdrożenie modelu sztucznej inteligencji do analizy mammografii, o wartości około 11 mln zł. To pierwszy taki krok w Europie, w którym jeden kraj uruchamia diagnostykę wspieraną przez AI w sposób scentralizowany, przez wspólną platformę dla niemal 400 szpitali.
Wdrożenie opiera się na Platformie Usług Inteligentnych, do której podłączane są certyfikowane modele. Za technologię odpowiada czeska firma Carebot, a za integrację, wdrożenie i utrzymanie polski Synektik, obsługujący systemy PACS u ponad 230 klientów. Projekt finansuje Krajowy Plan Odbudowy w ramach NextGenerationEU, a jego łączny budżet sięga około 150 mln zł. To jedna z największych inwestycji w medyczne AI w Europie.
Zaplanowano pięć obszarów klinicznych: wykrywanie patologii w tomografii klatki piersiowej, zmian w mózgu, diagnostykę zdjęć kośćca, mammografię oraz analizę zdjęć rentgenowskich płuc. Zakontraktowano na razie dwa pierwsze modele. Umowę na mammografię już podpisano, a kontrakt na RTG klatki piersiowej ma zostać zawarty w najbliższych tygodniach. Skala jest duża: Polska wykonuje rocznie około 20 mln zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej, a platforma ma przetwarzać dziesiątki tysięcy analiz dziennie.
Wdrożenie jest już zaawansowane technicznie. Platforma ma osiągnąć gotowość produkcyjną pod koniec lata 2026, a 80 proc. szpitali przetestowało już warstwę integracyjną. Odpowiednie regulacje zostały przyjęte i opublikowane, więc rozłożone w czasie wdrażanie w 400 placówkach może ruszyć.
Co to znaczy dla polskiego biznesu
Ten projekt pokazuje, że w Polsce AI przestaje być pilotażem, a staje się elementem infrastruktury publicznej rozliczanej z efektu. Kluczowy nie jest tu sam model, lecz sposób jego osadzenia: certyfikacja, integracja z istniejącymi systemami PACS, standard danych i utrzymanie. Dla firm planujących własne wdrożenia to praktyczna wskazówka, że wartość powstaje na styku modelu z procesem, a nie w samym algorytmie.
Warto zwrócić uwagę na podział ról. Dostawca modelu i integrator to dwie różne kompetencje, a odpowiedzialność za dane, zgodność z RODO i jakość wyników leży po stronie organizacji wdrażającej. Centralizacja daje jeden standard dla każdego pacjenta niezależnie od lokalizacji, ale wymaga dojrzałego zarządzania danymi medycznymi, które należą do kategorii wrażliwej.
Źródło: ITwiz — Polska jako pierwsza w Europie wdroży AI w diagnostyce na skalę ogólnokrajową (21 sierpnia 2026).
