Startup Profound pozyskał 180 mln dolarów w rundzie serii D i osiągnął status jednorożca z wyceną 1,8 mld dolarów. Firma sprzedaje oprogramowanie do poprawy widoczności w AI, czyli optymalizacji marek pod odpowiedzi generowane przez asystentów takich jak ChatGPT, Perplexity czy Google AI. To jeden z szybciej rosnących obszarów marketingu cyfrowego.
Rundę poprowadziły fundusze Sequoia i Kleiner Perkins, a udział wzięły Lightspeed Venture Partners, Khosla Ventures oraz South Park Commons. Poprzednia runda, seria C na 96 mln dolarów, zamknęła się około siedmiu miesięcy wcześniej, na początku 2026 roku. Profound powstał około 2024 roku jako platforma analityczna, po czym rozszerzył ofertę o optymalizację treści pod modele językowe. Według firmy jej przychody wzrosły trzykrotnie w ciągu ostatnich sześciu miesięcy.
Z rozwiązania korzysta ponad tysiąc klientów korporacyjnych, w tym Comcast, The Estée Lauder Companies i Walmart. Duże marki traktują więc obecność w odpowiedziach AI jako osobny kanał, obok klasycznego pozycjonowania w Google.
Co widoczność w AI oznacza dla polskiego biznesu
Kategoria nazywana AEO (answer engine optimization) lub GEO (generative engine optimization) zajmuje się tym, czy i jak model AI cytuje daną firmę, gdy użytkownik zadaje pytanie zamiast wpisywać frazę w wyszukiwarce. Dla polskich firm B2B to sygnał, że warstwa widoczności przesuwa się z linków w Google na wzmianki w odpowiedziach asystentów. Pisaliśmy wcześniej o badaniu xfaang, z którego wynikało, że wiele polskich firm technologicznych jest dla modeli AI słabo widocznych: bez danych strukturalnych, cytowań i encji w Wikidanych.
Wniosek jest ostrożny. Runda 180 mln dolarów potwierdza, że problem jest realny, ale nie zwalnia z pracy u podstaw: uporządkowanych treści, danych strukturalnych schema.org i mierzenia, czy asystenci w ogóle sięgają po informacje o firmie. To zadanie na styku marketingu i IT, a nie jednorazowa kampania. Zanim sięgniemy po zewnętrzne narzędzie, warto sprawdzić, jak własna strona jest dziś odczytywana przez boty AI.
Źródło: TechCrunch (EN), 15 września 2026.
