Polskie firmy technologiczne, które budują rozwiązania AI, same są dla tej AI niemal niewidoczne. Z badania firmy Xfaang wynika, że 81 procent software house'ów nie ma encji w Wikidanych, a widoczność w AI zaczyna się właśnie od takich podstaw. Analiza objęła 98 firm z katalogu Software Development Association Poland (SoDA).
Badacze sprawdzili nie to, czy modele AI faktycznie cytują daną firmę, lecz czy w ogóle są w stanie ją odczytać i zinterpretować. Spośród 94 dostępnych witryn 95 procent nie zawierało cytowań ekspertów, 90 procent nie linkowało do wiarygodnych źródeł, a 91 procent nie pokazywało historii zmian. Na 59 procentach stron brakowało daty aktualizacji, 9 procent blokowało boty AI, a 4 procent witryn było niedostępnych. Pełny schemat Organization wdrożyło tylko 16 firm.
Xfaang zastosował tę samą metodologię, którą wcześniej użył do oceny spółek z indeksów WIG20 i mWIG40 oraz sklepów e-commerce. Wniosek jest niewygodny: software house'y, teoretycznie najbliżej technologii, wypadły pod względem obecności w Wikidanych i dokumentowania zmian gorzej niż handel internetowy i spółki giełdowe.
Widoczność w AI zaczyna się przed samym AI.
To zdanie z raportu dobrze oddaje istotę problemu. Zanim model językowy wskaże firmę w odpowiedzi, musi mieć skąd pobrać o niej rzetelne i uporządkowane dane.
Co widoczność w AI oznacza dla polskiego biznesu
Optymalizacja pod wyszukiwarki generatywne (GEO) staje się nową warstwą widoczności, obok klasycznego SEO. Jeśli asystent AI nie znajdzie o firmie ustrukturyzowanych informacji, po prostu jej nie zaproponuje. Dotyczy to nie tylko software house'ów, ale każdej firmy B2B, która chce być polecana przez ChatGPT, Gemini czy Claude.
Cztery działania z raportu są proste i tanie w porównaniu z kosztem niewidoczności. Warto zadbać o dostępność strony (poprawny certyfikat SSL, konfiguracja zapory aplikacyjnej i reguły w pliku robots.txt), wdrożyć dane strukturalne w formacie schema.org Organization, pokazywać daty aktualizacji i historię zmian oraz założyć encję w Wikidanych pod właściwą nazwą firmy. To zadanie dla zespołów marketingu i IT, a nie jednorazowa kampania.
Źródło: ITwiz — Polskie software house'y niewidoczne dla AI (2 września 2026).
