McKinsey opublikował raport Technology Trends Outlook 2026, a jedna liczba opisuje stan rynku lepiej niż inne: 89% organizacji regularnie korzysta ze sztucznej inteligencji, ale tylko 37% widzi pozytywny wpływ na wynik operacyjny (EBIT). Do tego 93% firm przyznaje, że wydatki na AI przekraczają zaplanowany budżet. To obraz powszechnej adopcji, która wciąż rzadko przekłada się na zysk.
Raport analizuje 14 technologii: od agentowego wytwarzania oprogramowania i infrastruktury modeli AI, przez dedykowane półprzewodniki, po robotykę, technologie kosmiczne i energetykę. McKinsey wskazuje pięć obszarów, które w 2026 roku mają przyciągnąć co najmniej dwukrotnie większe inwestycje niż rok wcześniej: agentowe programowanie, infrastrukturę AI, AI w nauce i inżynierii, technologie kosmiczne oraz robotykę.
Autorzy sporo miejsca poświęcają wąskim gardłom. Zapotrzebowanie infrastruktury AI w USA na moc ma wzrosnąć z około 30 GW w 2025 roku do ponad 90 GW w 2030. Globalnie ponad 2500 GW projektów energetycznych czeka na przyłączenie do sieci, a opóźnienia w dostawach sprzętu przekraczają dwa lata. Energia i łańcuch dostaw stają się realnym ograniczeniem tempa wdrożeń, nie tylko same modele.
Uwagę zwraca też paradoks wytwarzania oprogramowania. Narzędzia AI zwiększyły aktywność programistów o 180%, ale liczba faktycznie wdrożonych wersji oprogramowania wzrosła tylko o 30%. W 30% badanych firm produktywność wręcz spadła. Więcej wygenerowanego kodu nie oznacza automatycznie więcej wartości dostarczonej użytkownikom.
Co to znaczy dla polskich firm
Dla polskiego biznesu najistotniejszy jest rozjazd między adopcją a wynikiem. Samo udostępnienie narzędzi AI zespołom nie generuje zwrotu, jeśli nie towarzyszy mu zmiana procesów, jasne wskaźniki efektu i kontrola kosztów tokenów. Rozsądniej zacząć od jednego procesu z mierzalnym rezultatem niż rozszerzać licencje na całą organizację.
Raport przypomina również o rosnącym ryzyku. McKinsey odnotowuje 44% wzrost wykorzystywania podatności w aplikacjach publicznych i 49% więcej aktywnych grup ransomware. Wdrażaniu AI musi towarzyszyć higiena bezpieczeństwa: zarządzanie dostępem, monitoring i człowiek w pętli przy operacjach nieodwracalnych. Ponad 75% ofert pracy w obszarze AI i półprzewodników dotyczy ról badawczo-rozwojowych, co pokazuje, w którą stronę przesuwa się zapotrzebowanie na kompetencje.
Źródło: ITwiz — Raport McKinsey: 14 technologii, które zmienią biznes (22 września 2026), na podstawie McKinsey Technology Trends Outlook 2026.
