Alphabet, właściciel Google, pozyskał rekordowe 85 miliardów dolarów na rozbudowę infrastruktury AI. To największa emisja akcji w historii rynków kapitałowych — wcześniejszy rekord należał do brazylijskiego Petrobrasu, który w 2010 roku zebrał 70 miliardów dolarów.
Oferta ma dwie transze. Pierwsza, warta 45 miliardów dolarów, była nadsubskrybowana; pierwotnie planowano 40 miliardów. Drugą transzę o wartości 40 miliardów dolarów spółka zapowiedziała na kolejny kwartał. Wśród nabywców znalazł się Berkshire Hathaway, który objął akcje za 10 miliardów dolarów. Pozyskany kapitał zasili nakłady inwestycyjne, które w 2026 roku mają sięgnąć 180–190 miliardów dolarów, w większości przeznaczonych na centra danych i moce obliczeniowe pod AI.
Skala, która zmienia układ sił
Sundar Pichai, dyrektor generalny Alphabetu, opisał emisję jako element „wieloletniej strategii inwestycyjnej, która ma odpowiedzieć na szansę związaną z AI". Liczby robią wrażenie również w kontekście wyników: przychody grupy w pierwszym kwartale 2026 roku wyniosły 110 miliardów dolarów, o 22 procent więcej rok do roku. Inwestorzy najwyraźniej wierzą, że nakłady na AI przełożą się na dalszy wzrost.
Rekord Alphabetu to także sygnał dla całego rynku. Analitycy odczytują go jako zapowiedź sprzyjającego klimatu dla nadchodzących debiutów giełdowych firm AI, w tym Anthropic, który niedawno złożył poufny wniosek do amerykańskiego nadzoru. Jednocześnie pojawiają się pytania, czy rynki publiczne udźwigną sięgające niemal 8 bilionów dolarów zobowiązania inwestycyjne sektora AI w perspektywie pięciu lat.
Co to oznacza dla polskich firm? Coraz większa część codziennych narzędzi, od Google Workspace po modele Gemini w chmurze, opiera się na infrastrukturze budowanej za te miliardy. To dobra wiadomość dla dostępności i wydajności usług, ale też przypomnienie o rosnącej zależności od kilku globalnych dostawców. Firmy planujące wdrożenia AI powinny świadomie zarządzać tym ryzykiem: dywersyfikować dostawców, kontrolować koszty licencji rozliczanych w dolarach i nie uzależniać kluczowych procesów od jednego ekosystemu.
Źródło: TechCrunch (EN), 3 czerwca 2026.
