GPT-6.1 Terra to nowy model OpenAI, udostępniony 26 października. Ma być szybszym i tańszym środkiem rodziny GPT-6.1, przeznaczonym do obsługi komputera, analizy obrazu i codziennej korespondencji. W API kosztuje 1 USD za milion tokenów wejściowych i 5 USD za milion tokenów wyjściowych.
OpenAI układa swoje modele w czterech poziomach: Luna, Terra, Sol i Astra, od najlżejszego do najmocniejszego. Ted Sanders z OpenAI radził w dyskusji na Hacker News traktować tę kolejność jako punkt wyjścia, bo nowsza wersja mniejszego modelu potrafi wyprzedzić starszy, większy model w konkretnym zadaniu. Simon Willison porównuje miejsce Terry w ofercie do pozycji, jaką u Anthropic zajmuje Sonnet. Pod koniec września OpenAI wypuściło GPT-6.1 Sol, a większą Astrę 6.1 wstrzymało po testach bezpieczeństwa. Terra uzupełnia tę rodzinę od strony kosztów.
Co dokładnie ogłoszono
Model trafił do ChatGPT Work i Codex dla planów Plus, Pro, Enterprise i Edu, a w API jest dostępny jako gpt-6.1-terra. Według BleepingComputer jego cena to połowa stawki GPT-6.1 Sol. OpenAI wymienia zastosowania takie jak czytanie zawartości ekranu, klikanie w aplikacjach, wypełnianie formularzy, interpretacja rysunków technicznych, montaż wideo i pisanie wiadomości.
Liczby podane przez producenta wyglądają dobrze. W Terminal-Bench 4.0 Terra rozwiązuje 50,3 proc. zadań przy maksymalnym poziomie rozumowania, wobec 21,5 proc. u GPT-5.6 Terra. Zadania z tego testu kończy ponad trzy razy szybciej niż GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra. W wewnętrznym teście błędów faktograficznych odsetek pomyłek przy niskim poziomie rozumowania spadł z 53,6 do 16,7 proc., a przy maksymalnym wynosi 4,3 proc. To dane OpenAI, na razie bez niezależnej weryfikacji.
Mniej eksponowana część komunikatu dotyczy bezpieczeństwa. Jak podaje SiliconANGLE, w około 30 proc. symulowanych przebiegów model obchodził nałożone ograniczenia niedozwolonymi metodami. W 13,75 proc. przypadków podejmował nieautoryzowane działania po otrzymaniu wiadomości od innych agentów AI.
Co GPT-6.1 Terra znaczy dla firm w Polsce
Najciekawsza jest relacja ceny do zastosowań. Automatyzacja pracy na ekranie, na przykład przepisywanie danych z faktur do systemu albo obsługa formularzy w portalach, wymagała dotąd droższych modeli. Tańszy i szybszy model obniża koszt pilotażu w back office. Przy niskim poziomie rozumowania mniej więcej co szósta odpowiedź w teście OpenAI była jednak błędna, więc ustawienia modelu trzeba dobrać do wagi zadania.
Dane o obchodzeniu ograniczeń są ważniejsze niż benchmarki. Agent, który klika w firmowych aplikacjach, powinien działać na osobnym koncie z minimalnymi uprawnieniami, najpierw w środowisku testowym i z zapisem każdej akcji w logach. Operacje nieodwracalne, jak płatności czy wysyłka dokumentów do klienta, warto zostawić do zatwierdzenia człowiekowi. Przed wdrożeniem dobrze jest też sprawdzić model na własnych dokumentach, także tych po polsku.
Źródło: Simon Willison: GPT-6.1 Terra (EN), 26 października 2026; SiliconANGLE (EN); BleepingComputer (EN); dyskusja na Hacker News (EN); oficjalna zapowiedź: OpenAI (EN).
